A note on a modification of the adaptive kernel density estimation of income distribution and poverty index via the range

Abstract

In this paper we propose an estimator of Foster, Greer and Thorbecke class of poverty measures. The new estimator is constructed with adaptive kernel and the bandwidth of the new improvement is obtained depending on the range of the observations. Simulated example is presented, including comparisons with four others estimators. The performance of the proposed new estimator is evaluated via the variance and the mean square error criterion. The results of the simulation study were very promising; they show that our modified estimator performs well in all cases.

Dans ce papier, nous proposons un estimateur de la classe de mesures de la pauvreté de Foster, Greer et Thorbecke. Le nouveau estimateur est construit avec un noyau adaptatif et la largeur de fenêtre de l’estimateur amélioré est obtenue en fonction de l’étendue des observations. Un exemple de simulation est présenté permettant de faire des comparaisons avec quatre autres estimateurs. La performance du nouveau estimateur proposé est évaluée au moyen de la variance et du critère de l’erreur quadratique moyenne. Les résultats de l’étude de simulation sont très prometteurs; ils montrent que notre estimateur modifié se comporte bien dans tous les cas.