December 2019 Bayes Estimation in Step-Stress PALT on Type-I Progressive Hybrid Rayleigh Data
Afr. Stat. 14(4): 2165-2178 (December 2019). DOI: 10.16929/as/2019.2165.152


In the present article, Type-I Progressive Hybrid (T-IPH) censoring criterion have combined with for drawing some Bayesian inferences. Both criterion have combined first time in literature. Hence, no any literature available till now regarding pooling of these two. One-parameter Rayleigh distribution is used here as the underlying model for the inferences. Based on the simulated and real data, the analysis of the present discussion has been carried out.

Dans le présent article, le critère T-IPH (Type-I Progressive Hybrid censoring) est avec ont combinés le SS-PALT test (Step-Stress Partially Accelerated Life Test). Les deux critères sont combinés pour la la première fois dans la littérature. Par conséquent, il n'y a pas de travaux disponibles jusqu'à présent concernant la mise en commun de ces deux éléments. Ici, la distribution de Rayleigh à un paramètre est utilisée comme modèle sous-jacent aux inférences. Sur la base de données réelles et simulées, les résultats de cette approche sont discutées.


Download Citation

Gyan PRAKASH. "Bayes Estimation in Step-Stress PALT on Type-I Progressive Hybrid Rayleigh Data." Afr. Stat. 14 (4) 2165 - 2178, December 2019.


Published: December 2019
First available in Project Euclid: 7 February 2020

zbMATH: 07168117
MathSciNet: MR4061553
Digital Object Identifier: 10.16929/as/2019.2165.152

Primary: 62A15
Secondary: 62F15 , 65C05

Keywords: Bayes estimation , Invariant Linex Loss Function (ILLF) , Squared Error Loss Function (SELF) , Step-Stress Partially Accelerated Life Test (SS-PALT) , Type-I Progressive Hybrid censoring (T-IPH-censoring)

Rights: Copyright © 2019 The Statistics and Probability African Society


This article is only available to subscribers.
It is not available for individual sale.

Vol.14 • No. 4 • December 2019
Back to Top