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June 2015 Nonparametric estimation of the maximum of conditional hazard function under dependence conditions for functional data
Abbes Abbes Rabhi, Tayeb Djebbouri, Yassine Hammou
Afr. Stat. 10(1): 777-794 (June 2015).

Abstract

The maximum of the conditional hazard function is a parameter of great importance in seismicity studies, because it constitutes the maximum risk of occurrence of an earthquake in a given interval of time. using the kernel nonparametric estimates of the first derivative of the conditional hazard function, we establish uniform convergence properties and asymptotic normality of an estimate of the maximum in the context of strong mixing dependence.

Le maximum ou encore le point à haut risque d'une fonction de risque conditionnel est un paramètre d'un grand intérêt en statistique, notamment dans l'analyse de risque séismique, car il constitue le risque maximal de survenance d'un tremblement de terre dans un intervalle de temps donné. Au moyen d'estimations non paramétriques basés sur les techniques de noyau de convolution de la première dérivée de la fonction de hasard conditionnel, nous établissons le comportement asymptotique d'un taux de hasard en présence d'une variable explicative fonctionnelle à travers la convergence presque complète (avec explicitation des vitesses de convergence), ainsi que la normalité asymptotique la valeur maximale, en donnant l'expression exacte des termes dominant, dans le cas d'un processus uniformément fortement mélangeant. Cet étude exploite bien les propriétés de concentration sur de petites boules de la mesure de probabilité de la variable fonctionnelle explicative.

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Abbes Abbes Rabhi. Tayeb Djebbouri. Yassine Hammou. "Nonparametric estimation of the maximum of conditional hazard function under dependence conditions for functional data." Afr. Stat. 10 (1) 777 - 794, June 2015.

Information

Published: June 2015
First available in Project Euclid: 13 November 2015

zbMATH: 1327.62121
MathSciNet: MR3422849

Subjects:
Primary: 62F12
Secondary: 62G20, 62M09

Rights: Copyright © 2015 The Statistics and Probability African Society

JOURNAL ARTICLE
18 PAGES


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Vol.10 • No. 1 • June 2015
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