Houénafa Clarisse Dete, Marcel Senou, Gneyou Essona Kossi, Romain Glèlè Kakaï
Afr. Stat. 18 (1), 3379-3398, (January 2023) DOI: 10.16929/as/2023.3379.310
KEYWORDS: Survival analysis, model selection criteria, Kullback’s divergence, performance, 62N01, 62F07, 62G20
We did a literature review to summarize the trends in the model selection criteria derived from Kullback’s divergence in survival analysis. Furthermore, we conducted comprehensive discussions on these criteria to enhance the users' understanding. Therefore, 4628 original papers on model selection criteria in survival analysis are identified via keyword searching using Pubmed, Web of Science, and Scopus search engines. Subsequently, 304 studies were fully analyzed, excluding those that did not utilize criteria based on Kullback’s divergence for model selection. The most commonly reported model selection criteria were the $AIC$ and the \(AIC_c\). Surprisingly, none of the selected papers discussed of the \(KIC\) family model selection criteria.
Nous avons procédé à une revue systhématique pour résumer et pour discuter des critères de sélection des modèles dérivés de la divergence de sur les critères de sélection des modèles en analyse de survie ont été identifiés à l'aide d'une recherche par mots-clés sur Pubmed, Web of Science et Scopus. Ensuite, 304 études ont été analysées, en excluant celles qui n'employaient pas de critères basés sur la divergence de Kullback. Les critères de sélection des modèles les plus fréquemment rapportés étaient le $AIC$ et le \(AIC_c\). Mais force est de constater qu'aucun des articles sélectionnés ne traite des critères de sélection des modèles de la famille des \(KIC\).