Due to the big and increasing trend of submitted papers related to Probability laws and their properties and their characterizations, we have decided to reserve the fourth issue of each volume to that very active sub-field of Statistics

A cause du grand nombre, toujours croissant, d'articles soumis à Afrika statistika relatifs aux lois de probabilités de toute dimension et à leurs propriétés, nous avons decidé de réserver le dernier et quatrième numéro de chaque volume annuel à cette tendance de la recherche moderne en Probabilités et Statistiques.

A new distribution called Ristić and Balakrishnan-Lindley-Poisson (RB-LP) distribution is introduced and its properties are explored. This new distribution contains several new and well known sub-models, including Lindley-Poisson, RB-Lindley and Lindley distributions. Some statistical properties of the proposed distribution including hazard rate function, moments and conditional moments are presented. Mean deviations, Lorenz and Bonferroni curves, Rényi entropy and distribution of the order statistics are given. Maximum likelihood estimation technique is used to estimate the model parameters. Finally, application of the model to a real dataset is presented to illustrate the usefulness of the proposed distribution.

Une nouvelle distribution appelée distribution Ristić et Balakrishnan Lindley-Poisson (RB-LP) est introduite et ses propriétés sont explorées. Cette nouvelle distribution contient plusieurs nouveaux sous-modèles bien connus, notamment Distributions de Lindley-Poisson, RB-Lindley et Lindley. Quelques propriétés statistiques de la distribution proposéey compris la fonction de taux de risque, les moments et les moments conditionnels sont présentés. Écarts moyens,Les courbes de Lorenz et Bonferroni, l'entropie de Rényi et la distribution des statistiques d'ordre sont données. Maximum La technique d'estimation de la vraisemblance est utilisée pour estimer les paramètres du modèle. Enfin, l'application du modèle à un jeu de données réel est présenté pour illustrer l'utilité de la distribution proposée.

In this work, we developed the distribution theory of concomitants of record values arising from the Morgenstern type bivariate Lindley distribution and derived best linear unbiased estimator (BLUE) of parameter associated with the study variate involved in it are generated. The efficiencies of the BLUE with respect to the unbiased estimator are also evaluated in this work.

Dans ce travail, nous avons développé la théorie de la distribution des observations records concomitants de données issue de la distribution de Lindley à deux variables de type Morgenstern. Ensuite, nous en déduisons le meilleur estimateur linéaire sans biais (BLUE) du paramètre associé. L'efficacité de ce BLUE, comparé aux estimateurs biaisés, est évaluée.