Vitesse de convergence de certains estimateurs de Kaplan-Meier de la régression

Abstract

On considère dans cet article des estimateurs à noyau de la régression basés sur des données censurées à droite qui, dans le cas de non censure, sont identiques aux estimateurs à noyau de la régression de Nadaraya-Watson (1964). La vitesse de convergence uniforme presque sûre sur un intervalle fermé et borné est établie pour ces estimateurs. On utilise ensuite une représentation de la régression par une $V C − classe$ mesurable de fonctions et établit une inégalité exponentielle permettant d’avoir la vitesse de convergence uniforme presque sûre du type Földes et Rejtő (1981) de l’estimateur de Kaplan-Meier de la fonction de répartition conditionnelle.