Afrika Statistika

A pseudo Lindley distribution and its application

Halim ZEGHDOUDI and Sihem NEDJAR

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Abstract

In this paper, we introduce a new distribution named as the Pseudo Lindley Distribution (PsLD) as a generalization of the Lindley distribution (LD). A full and detailed description are provided in terms of moments, cumulates, characteristic function, failure, rate function, stochastic ordering, distributions of sums, and parameters estimation. Simulations studies and data driven applications are also reported.

Résumé

Dans cet article, nous introduisons une nouvelle distribution de probability dénommée Pseudo-Lindely-Distribution (PsLD) comme une généralisation de celle de Lindley (LD). Une description complète s'en suit, par rapport aux moments, à la fonction caractéristique, à la function de répartition et de survie, aux ordres stochastiques au sein de la famille. De plus l'estimation des paramétres par la méthode des moments et du maximum de vraisemblance est abordée. Une partie réservée aux simulations et à des applications sur des données réelles montrent la souplesse de cette loi pour expliquer certaines données de survie par rapport à la distribution de Lindley et certaines de ces généralisations.

Article information

Source
Afr. Stat., Volume 11, Number 1 (2016), 923-932.

Dates
First available in Project Euclid: 12 July 2016

Permanent link to this document
https://projecteuclid.org/euclid.as/1468344417

Digital Object Identifier
doi:10.16929/as/2016.923.83

Mathematical Reviews number (MathSciNet)
MR3522308

Zentralblatt MATH identifier
1342.60017

Subjects
Primary: 60E05: Distributions: general theory 62H20: Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.)

Keywords
Lindley distribution Exponential distribution Gamma distribution Stochastic ordering Maximum-likelihood estimation

Citation

ZEGHDOUDI, Halim; NEDJAR, Sihem. A pseudo Lindley distribution and its application. Afr. Stat. 11 (2016), no. 1, 923--932. doi:10.16929/as/2016.923.83. https://projecteuclid.org/euclid.as/1468344417


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